通晓物命宫代电商末端配送优化切磋【金沙国际唯一官网网址】,黄冈融水力发电商物流配送路线优化

Abstract: With the popularization of the mobile Internet and the rise
of the trend of “E-commerce to the countryside” and
“Internet+Agriculture”, many rural residents can enjoy the convenience
of online shopping. However, logistics distribution has become a
barrier to the further development of e-commerce in rural areas,
because of few rural express delivery networks and a shortage of
reasonable distribution management. Taking Rongshui County in Liuzhou as
an example, we analyze the current situation of e-commerce logistics
distribution in rural areas, and use scanning method and nearest
insertion method to optimize the distribution route of rural logistics,
so as to reduce the cost of logistics distribution and promote the
development of rural e-commerce.

中图分类号:F713.365.1 文献标识码:A

?P键词:农村电子商务物流;路径优化;最近插入法;扫描法

Abstract: Internet of things, large date, cloud computing and other
generation of information technology are development, marking the
coming of intelligent logistics. In order to reduce costs, improve
efficiency and enhance customer satisfaction, the article proposes path
optimization, visual distribution and intelligent analysis to optimize
the terminal distribution, which based on the characteristics of the
intelligent logistics and status quo of distribution, and then build a
intelligent distribution information platform+joint distribution center
system to integrate the online and offline resources to solve these
problem.

Key words: rural e-commerce logistics;route optimization;nearest
insertion;scanning method

Key words: intelligent logistics; E-commerce; terminal distribution

中图分类号:F724.6 文献标识码:A 文章编号:1006-431116-0091-04

电子商务末端配送是物流企业与终端客户接触的唯一阶段,直接影响着物流服务能力与客户的满意度,在整个物流过程中起着至关重要的作用。根据国家邮政局公布的数据,2016年1月到6月,全国快递服务企业业务量累计完成132.5亿件,同比增长56.7%,再创新高。但在快递包裹量急速增长的同时,由于电子商务末端配送现有模式的诸多弊端,造成延迟到货,包裹破损、丢失,顾客投诉率高,快递员服务差等问题。如何提高电子商务末端配送效率,降低末端配送成本,同时提升顾客满意度,成为电子商务末端配送急需解决的问题。物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在物流领域的运用,迎来了智慧物流时代,有望改善电子商务末端配送的现状,解决电子商务末端配送的诸多问题。

0 引言

1 智慧物流时代的特征

随着我国电子商务的兴起,开拓乡村快递物流市场,让乡村快递物流下乡进村,既是乡村经济社会发展的需要,也是广大农民群众的热切期盼。快递产业的信息化让繁冗复杂的快递订单业务便捷化;快递业与通讯技术的融合,使得快递业的覆盖范围越来越广,营业网点从城市扩展到集镇,切实实现电商下乡以及农产品进城。

智慧物流是指利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,使物流各个环节具有系统感知、全面学习与分析、自动化解决问题等功能,涉及智慧仓储,智慧运输,智慧装卸、搬运、包装,智慧配送,智慧供应链等方面。智慧物流时代具有以下几方面的特征。

农村电子商务能够带动农村经济快速发展,但是物流是制约农村电子商务发展的关键问题所在,合理地规划配送路线决定着快递企业的服务效率和质量。当前,我国农村快递业的网点建设还不够完善,农村物流的配送效率低下、路线规划不规范。因此,为了促进农村电子商务的发展,就必须提高物流快递企业的运营质量,对网点的配送路径的优化就显得尤为重要。本文以广西柳州融水县电子商务物流作为研究对象,对农村物流的配送路径进行分析并进行优化方案设计,以达到提高配送效率、降低物流成本的目的,促进当地电子商务物流的发展。

1.1 物流服务个性化

1 路径优化方法

智慧物流时代,顾客对物流服务的需求会由于其购买物品类型等客观因素及便利、心理等主观因素,向个性化方向发展。物流企业不仅仅需要满足顾客的收送货需求,更需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务,如通过物流APP,顾客可以通过LBS查询、定位到附近网点取件,同时物流APP还提供一键转寄、服务点代收等功能,从而提供个性化服务。

本文先利用VRP问题的启发式算法――扫描法对所有服务点进行分组,要求每个群组的路线不超出车辆载重量以及每个需求点只能由一辆车满足,然后通过TSP问题的启发式算法――最近插入法对每个组内的服务点进行路线规划,目标是使运距最短。

1.2 物流运作智能化

模型假设:

随着人工智能技术、自动化技术、物联网、大数据、云计算等技术的运用,物流运作过程的智能化水平不断提高。物流运作智能化主要体现在以下几个方面:通过智能分单系统和智能分拣设施,实现物流分拨中心的智能化分类分拣;通过大数据预测、?稻萃诰颍?找出特殊区域内包裹量的变化规律,智能化设置和调整物流配送中心、分拨中心等网点位置;通过大数据分析不同顾客的购买习惯、收货习惯、收货时间等信息,智能化安排快递的配送模式和时间;通过无人机、无人车、机器人等先进手段,实现智能化末端配送。

①单一物流中心,多部车辆配送。

1.3 物流信息资源共享化

②每个需求点由一辆车服务,每个客户点货物需求量不超过车辆的载重容量。

智慧物流时代,为了降低物流成本,提高物流效率,物流信息资源将越来越集成化,共享化。智慧物流时代下,通过搭建智慧物流信息平台,利用RFID视频技术、EDI电子数据交换技术、物联网、云计算、数据仓库和数据挖掘等技术,实现用户、交易、商品、企业等信息的集成、整合和优化,对整个物流过程实时追踪、安全监控和管理,从而在统一的物流平台上实现多方信息资源的共享。

③车辆为单一车种,即视为相同的载重量,且有容量限制。

2 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状及存在的问题

④无时窗限制的配送问题。

2.1 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状

⑤客户的位置和需求量均为已知。

目前,智慧物流在我国电子商务末端配送中已得到了一定的运用。2015年7月,京东利用云技术和大数据等新一代信息技术,开发青龙电子签收系统,通过POS机电子签收快递,实现简单图片管理系统,并与京东云打通,将电子签名接入国家认证,打通物流中的各个环节,包括末端配送环节,从而最先实现整个B2C流程电子化,极大提高了运作效率。2015年双十一,菜鸟网络利用大数据预测和协同机制,通过预警雷达监测系统,把交通拥堵、订单、发货等信息组合成完整的数据链,预测不同路线的包裹量,并协调资源,极大提高全国物流快递处理能力,2.4亿个包裹在近7天内被送到消费者手中,与2014年双十一的包裹配送花了近16天相比,效率足足提高了一倍以上。2015年12月,同城货运一号货车与物流网络平台壹米滴答达成合作,构建“骨干网络+同城配送”的物流运营新模式,实现末端配送从干线货运、区域货运到同城货运的上下游无缝对接。2016年1月,以物联网、云计算、大数据等技术为支撑,山东开始推进智慧物流配送体系的建设,以实现物流各个环节系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能。2016年5月,菜鸟网络启动“新绿洲”项目,联合搭建自提柜服务信息平台,打通物流末端配送的信息流,实现智能快递柜间快递信息的拼接,提升消费者代收包裹的体验。
2.2 智慧物流在我国电子商务末端配送存在的问题

⑥配送的货物视为同一种商品,便于装载。

上述企业虽然利用新一代信息技术对电子商务末端配送进行了改进,并取得了一定的成效,但大多数是从技术突破,智慧物流在我国电子商务末端配送中仍然存在诸多问题:成本高。顾客不便导致的二次配送、末端配送网点的建设以及庞大的快递员数量等,都会提高末端配送的成本。据调查,末端配送成本占整个物流成本的30%以上,成本高昂。效率低。社区单位的管理、客户取货时间不定等原因,都会造成包裹投递困难,导致快递公司的配送效率低。服务质量差。快递的延迟到货、包裹的破损丢失、高峰期末端网点的爆仓以及虚假签收等一系列问题层出不穷,导致末端配送服务的质量差,客户满意度低。资源缺乏整合。不同物流企业都会在同一区域建立各自的分流中心,利用各自的人力、物力等资源,为自己的客户进行末端配送服务,这种各自为战的局面,除了造成资源的重复和浪费,增加成本,降低效率之外,还会引起交通拥堵、环境污染等一系列问题,无法形成良好的生态圈。

扫描法在VRP求解方法中是一种先分群再寻找最佳路线的算法。求解过程分为两步:第一步是分派车辆服务的站点或客户点;第二步是决定每辆车的行车路线。原理是先以物流中心为原点,将所有需求点的极坐标算出,然后依角度大小以逆时钟或顺时钟方向扫描,若满足车辆装载容量即划分为一群,将所有点扫描完毕后在每个群内部用最短路径算法求出车辆行驶路径。

3 智慧物流时代电子商务末端配送优化的思路

扫描法是一种逐次逼近法,用该方法不一定能求得物流配送车辆路径优化问题的最优解,但是能够有效地求得问题的满意解。对于某个具体的物流配送车辆路径优化问题,由于存在多种客户编号方法,当仅选择一种客户编号方案用扫描法求解时,其计算量相对较小,但相应的解的质量可能不会很高;当选用多种客户编号方案用扫描法求解时,一般能得到质量很高的满意解,但相应的计算量会成倍增加。

新一代信息技术的研发与应用是智慧物流的关键。针对目前电子商务末端配送成本高、效率低、服务质量差、资源缺乏整合等问题,可利用物联网、云计算、大数据等技术从车辆路径、可视化配送、智慧分析三方面对现有电子商务末端配送进行优化,充分发挥智慧物流时代的优势。

在本文对融水苗族自治县物流配送车辆路径优化问题实例中,配送路线不多,且各服务点分布较为均匀,利用扫描法能快速有效地找到满意解。

3.1 优化车辆路径

最近插入法是TSP问题的求解方法。它的求解过程分为4步:首先从一个节点出发,找到一个最近的节点,形成一个往返式子回路;在剩下的节点中,寻找一个离子回路中某一节点最近的节点,再在子回路中找到一个弧,使弧的两端节点到刚寻找到的最近节点的距离之和减去弧长的值最小,实际上就是把新找到的节点加入子回路以后使得增加的路程最短,就把这个节点增加到子回路中。重复以上过程,直到所有的节点都加入到子回路中。最近插入法可以得到相对比较满意的解。
2 融水县农村电子商务物流配送概况

车辆路径问题是指配送中心的一个车队向一定数量的客户运送物品,在满足客户需求的同时,如何组织适当的行车路线来满足路程最短,或成本最小,或耗费时间最少等约束条件的问题。智慧物流时代,利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,对车辆、交通、拥堵等信息进行实时监控,由系统自动计算安排出配送车辆最合理的优化路线,使得配送路线和时间最合适。通过对电子商务末端车辆配送路径的优化,能在最快的时间内将物品配送至客户,提高配送效率的同时,节约资源,减少交通拥堵。

融水县为旅游地区,交通道路设施良好,常见的“三通一达”快递公司的站点在县城已基本具备。“三通一达”一起签约一个乡镇业务“快递服务综合部”,专门负责农村;部分乡镇入驻了农村淘宝和京东派。配送路线上,多数快递企业主要是以柳州市―融水县―各乡镇配送路线为主,各快递企业的快递由融水县总仓配送到各乡镇,但极少配送到村里,一般由村民到乡镇自提。

3.2 优化可视化配送

由此可见农村快递业的网点建设还不够完善,没有对配送路线进行系统地规划,合理的规划配送路线决定着快递企业的服务效率和质量,对快递企业进军农村市场有重要的影响。

可视化配送是一种对物流信息的实时跟踪功能,通过车辆定位、物品监控、在线调度等手段让顾客及时了解所购物品的物流信息。目前这种可视化配送服务虽已有所运用,却仍处于初级阶段,只能提供一些节点信息,信息显示还会延迟,而且缺少末端配送路径上详细信息的显示。智慧物流时代,将物品的可追溯网络融入万物相连的物联网中,让客户看到送货的全过程、送货的具体位置,并通过大数据、云计算等新一代信息技术,精准地计算送达时间等。通过对电子商务可视化配送的优化,能极大改善物流服务质量,提高顾客满意度。

3 选址配送路径优化

3.3 优化配送模式的智慧分析

根据2016年柳州市邮政行业发展统计公报,2016年柳州市快递业务量达1864.94万件。根据柳州市国民经济和社会发展统计公报,截至2016年末,全市常住人口395.87万人。因此可估算柳州市人均年快递业务量为4.71件,拟在融水县设立29个快递服务网点,估算各服务点的日物流量数据如表1所示。

终端客户分布范围广而且分散,需求差异化等特点决定了末端配送多种模式并存的状态。目前主要有三种末端配送模式:上门送货模式、自助提货模式、智能提货柜模式。智慧物流时代,为了使快递员在最短的时间以最优的成本将快递送达顾客,必须对配送模式的智慧分析进行优化,通过对顾客购物习惯、购买商品特点等特征迅速分析出适合不同顾客的终端配送模式。比如,老年人、退休人员、家居办公族或专职太太比较适用于上门送货模式;学生群体或在职人员比较适用于自助提货模式和提货柜模式;大件物品适用于送货上门模式;上夜班人员适用于提货柜模式,等等。智慧物流时代对配送模式的智慧分析还可对订单页面进行优化,订单页面可提供多种配送模式的选择:送货上门+时间点、自助提货+提货网点、提货柜+柜点地址等,由顾客自主搭配,选择所需的配送模式,以满足顾客的差异化需求,提高企业差异化服务能力。通过优化电子商务末端配送模式的智慧分析,能极大减少二次配送,降低物品的损坏率和丢失率,提高末端配送效率。

据了解,各快递公司将快递首重设置为1KG,因此,本文假设快递的平均重量为1.5KG,融水镇有若干辆载重量为3000KG的运输货车,每辆车运输的快递为2000件。

4 智慧物流时代电子商务末端配送优化方案及运作流程

以扫描法将服务网点分群。

4.1 优化方案

步骤一,将所有服务网点的位置显示在地图上,如图1所示,以融水镇V0为原点。

根据上述优化思路,智慧物流时代电子商务末端配送的优化方案是建立一个由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的末端配送系统,以实现线上整合信息资源与线下整合实体资源的全面对接,最大程度地降低配送成本,提高配送效率。

步骤二,以向右的水平线为零角度线,按逆时针方向,依角度大小开始扫描。

4.1.1
智慧配送信息平台。智慧配送信息平台是在互联网技术基础上,利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术让电商企业、物流公司、顾客等多方主体信息进行互联互通、资源共享的信息平台,该平台通过对系统积累数据的分析、挖掘,为客户提供最优的配送方案。

步骤三,按照服务点位置分布,V9首先被扫描,其业务量为226件,继续按逆时针依次扫描,经过服务点V24、V27、V26、V25、V28、V10、V4,这时业务量相加为226+154+147+387+297+115+266+179=1771,如果再增加一个服务点,就会超出2000件的限制,所以服务点V9、V24、V27、V26、V25、V28、V10、V4由第一辆车完成配送任务。

利用物联网技术,智慧配送信息平台涵盖了车辆信息、交通信息、地理信息、订单信息、顾客信息及快递员信息等;利用大数据、云计算等技术分析、挖掘、协调、预测所存储数据,实现路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平台还提供了客户对快递员的评价功能。首先对所有快递员进行实名制验证,防止犯罪分子伪装成快递员从事犯罪活动,以保证顾客安全。其次,顾客可以从多方面对快递员进行评价,包括投诉事项、服务态度、服务质量等。最后,系统会定期对每个快递员进行审核和评估,利用奖惩制度来规范快递员的行为。

步骤四,剩下服务点的计算以此类推,直到所有的服务点都被划分到群中。最终分组为

4.1.2
共同配送中心。共同配送中心是对线下实体资源的整合,拥有完整的配套物流设施、设备和种类、数量众多的配送车辆,专业的作业人员,严谨的作业制度以及作业程序等。各物流公司将各自的包裹快递集中到特定区域内的共同配送中心,进行集中分拣、拼装、搬运和配送。通过共同配送中心集中资源,从而实现智能分拣、智能调度、配载以及路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。多个企业共同使用共同配送中心,能避免重复建设,极大提高物流设备设施的使用效率,降低配送成本。

S1={V0,V9,V24,V27,V26,V25,V28,V10,V4}

4.2 运作流程

S2={V0,V29,V18,V11,V12,V19,V5,V23,V16}

由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统的具体运作流程如下:各物流分拨中心将货物运送至共同配送中心,并将信息反馈到智慧配送信息平台。智慧配送信息平台通过对存储的车辆、交通、地理、订单等信息,进行索引、抓取、处理、分析、整合等一系列智能化操作,制定出优化的末端配送计划。根据制定的优化配送计划,共同配送中心对所有包裹快递集中智能分拣、调度车辆、车辆配载,进行共同配送。在这个过程中,可以将同一位顾客在不同网站上购买的商品分拣一起,进行集合配送。通过智慧配送信息平台的智能分析功能,在送货上门、智能快递柜和自助提货点三种模式中确定顾客最适合的末端配送模式,同时确定相应的送货时间段或末端配送网点。运用共同配送或者集合配送将包裹直接送达终端客户,或由客户到相应的配送网点自助取货。通过终端客户签收、对快递员评价和物流服务进行评价和建议。相应的信息直接与智慧配送信息平台对接,再循环应用于下一批的配送。

S3={V0,V7,V15,V22,V8,V6,V1,V20,V17,V21}

智慧物流时代电子商务末端配送系统运作如图1所示:

S4={V0,V2,V3,V13,V14}

4.3 优势分析

具体数据如表2所示。

由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统具有以下?赘鲇攀疲海?1)结合共同配送,将多家企业联合起来,整合和优化网点资源、车辆资源、线路以及终端配送点等,减少甚至消除资源的重复浪费。通过智能分拣可以实现组合配送,将同一个顾客的不同商品整合一起配送,提高配送效率的同时,能极大便利终端顾客。能有效结合可视化追踪、快递员评价功能,极大提高顾客满意度。结合路径优化、智慧分析,以及共同配送,能极大提高物流配送效率,降低末端配送成本。

组群内各服务点相对位置如表3、表4、表5、表6。

5 结论及展望

以群组S1为例,

智慧物流时代,依托物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,通过建立由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统,能优化现有电子商务末端配送的流程,实现末端配送资源的全面整合,从而降低末端配送成本,提高效率,提升顾客满意度。然而,该优化方案需要政府、各方物流公司和电商企业共同参与、协同合作,本文并没有对各方的协作方式、利益分配进行研究,未来可在这些方面做进一步的研究。

步骤一,找到与融水镇距离最小的节点V4,形成一个子回路,S1’={V0,V4,V0}

步骤二,在剩下的节点中,离子回路某一节点最近的节点有V24,将V24归入回路中,S1’={V0,V4,V24,V0}

步骤三,在剩下的节点中,离子回路某一节点最近的有V25

假如将V25插入V0和V4之间,增加距离为37578+15208-22697=30089

假如将V25插入V4和V24之间,增加距离为15208+13378-12689=15897

假如将V25插入V0和V24之间,增加距离为37578+13378-29257=21699

即应将V25插入V4和V24之间,S1’={V0,V4,V25,V24,V0}

步骤四,其他点插入法以此类推,直到所有节点加入到回路中。

所有组群车辆行驶路程规划结果如表7,在地图上显示路线如图2。

4 结论

本文作者走访调查了柳州市融水县县域内乡镇的多个快递网点,对各家的快递网点的运营模式和配送特点进行调查和记录,总结并分析了当前柳州市融水县农村电子商务物流配送的现状与存在的问题。在此基础上,本文采用扫描法和最近插入法规划出较为合理的物流配送路线,缩短配送距离,在一定程度上解决融水县农村电商物流配送路径不合理的问题,对快递企业在农村市场的运营具有一定的参考价值。

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